Проекты — The Muhammadjon Journal

Активен

miuceo.github.io

Проблема: Вручную писать HTML для каждого поста на трёх языках на статическом сайте было медленно и чревато ошибками.
Решение: Пост, написанный в Telegram-канал, автоматически переводится и синхронизируется с сайтом через Cloudflare Worker и GitHub Actions; Astro генерирует трёхъязычные страницы.
Результат: От написания поста до его публикации на сайте — несколько минут, без ручного HTML.

Astro · TypeScript · Cloudflare Workers · GitHub Actions · Telegram API

Смотреть на GitHub → 0

Активен

Post Builder

Проблема: Написание поста, перевод на три языка и публикация требовали отдельных инструментов и множества ручных шагов.
Решение: Блочный редактор текста, изображений и видео, подключённый к Cloudflare Worker API, объединяющему перевод и публикацию в один процесс.
Результат: Пост можно написать, проверить и опубликовать прямо из одного интерфейса — без ручного HTML.

TypeScript · Astro Islands · Cloudflare Workers · GitHub API

Открыть инструмент →

Архив

Нейронные сети с нуля

Проблема: Готовые библиотеки вроде PyTorch скрывают то, что на самом деле происходит внутри нейросети, за «чёрным ящиком».
Решение: Пересобрал backpropagation и градиентный спуск с нуля, в стиле micrograd, используя только NumPy и математику.
Результат: Глубокое понимание механизма autograd — что сделало отладку моделей в следующих проектах гораздо надёжнее.

Jupyter Notebook · Deep Learning · NumPy

Смотреть на GitHub → 0

Активен

Local RAG Agent

Проблема: Системы вопрос-ответ по документам обычно зависят от облачных ИИ-сервисов — это создаёт проблему приватности и стоимости API.
Решение: Построил полностью локальный RAG-конвейер на Ollama (локальная LLM), Chroma (векторная база) и LangChain для связки.
Результат: Возможность задавать вопросы по документам офлайн — без API-ключа и без подключения к интернету.

Python · Ollama · LangChain · Chroma · RAG

Смотреть на GitHub → 0

Активен

Local Voice Agent

Проблема: Голосовые ассистенты обычно зависят от облачных сервисов распознавания речи, что добавляет задержку и ограничение приватности.
Решение: Построил Python-конвейер, связывающий этапы speech-to-text и генерации ответа локальными моделями, без внешних API.
Результат: Рабочий прототип офлайн голосового агента с низкой задержкой ответа.

Python · Speech-to-Text · AI Agent

Смотреть на GitHub → 0

Архив

Customer Churn Prediction

Проблема: Если компания не может заранее определить, какие клиенты собираются уйти, она не может удержать их.
Решение: Обучил и сравнил пять моделей — Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest, SVM и XGBoost — на исторических данных клиентов.
Результат: XGBoost показал наиболее стабильный результат: ROC-AUC 0.72, точность 86% и самое короткое время обучения.

Jupyter Notebook · scikit-learn · XGBoost · ML

Смотреть на GitHub → 0

Архив

Cirrhosis Survival Prediction

Проблема: Оценка вероятности выживания пациента с циррозом только по клиническим показателям — сложная задача классификации.
Решение: Построил модель многоклассовой классификации по клиническим признакам (возраст, билирубин, альбумин), включая очистку данных и feature engineering.
Результат: Практический опыт работы с медицинскими данными и применения метрик многоклассовой классификации.

Jupyter Notebook · Medical ML · Classification

Смотреть на GitHub → 0

Активен

Gemini Image MCP

Проблема: Для генерации изображений прямо из Claude требовался платный API.
Решение: Написал MCP-сервер, подключающийся к веб-приложению Gemini через собственную сессию пользователя, с автоматическим входом через Firefox.
Результат: Бесплатная генерация и редактирование изображений из Claude Code или Claude Desktop, все изображения сохраняются в единую HTML-галерею.

Python · MCP · Claude · Gemini

Смотреть на GitHub → 1

Активен

Telegram Account MCP

Проблема: В «Избранном» Telegram накапливаются важные заметки, ссылки и файлы, но ИИ-инструменты не могут их прочитать.
Решение: Создал открытый MCP-коннектор на Telethon и FastMCP, позволяющий Claude Desktop читать сообщения Telegram, находить файлы и отвечать на них.
Результат: Claude напрямую читает и сортирует заметки в Telegram; все сессии и ключи хранятся на 100% локально.

Python · MCP · Telethon · FastMCP · Claude

Смотреть на GitHub → 3

Активен

MIU secretary (UserBOT)

Проблема: Быстро отвечать всем, кто пишет на личный аккаунт Telegram, сложно, а автоматизация обычно требует bot token или подписки Telegram Business.
Решение: Создал userbot на базе Telethon, который понимает контекст, отвечает написавшим вам, мгновенно доносит важные сообщения и понимает изображения и голосовые.
Результат: Никогда не выдаёт себя за вас — работает открыто как AI-секретарь, полностью управляется через ваш собственный inbox.

Python · Telethon · Telegram · AI Agent

Смотреть на GitHub → 0