The Decoder·

Odyssey-3: matnli so‘rovlar asosida ishlaydigan yangi dunyo modeli

Kaliforniyaning Odyssey kompaniyasi real vaqt rejimida interaktiv muhitlar yaratuvchi Odyssey-3 dunyo modelini omma e'tiboriga havola etdi.

Odyssey-3: matnli so‘rovlar asosida ishlaydigan yangi dunyo modeli
Rasm: the-decoder.com

Kompaniya asoschilari Oliver Kameron va Jeff Xok tomonidan taqdim etilgan ushbu sun'iy intellekt modeli matnli ko'rsatmalar asosida real vaqt rejimida dunyolarni yaratish imkonini beradi. Foydalanuvchilar bepul onlayn demo versiya orqali modelning imkoniyatlarini sinab ko'rishlari va uning ish jarayonini kuzatishlari mumkin.

Odyssey-3 avtoregressiv diffuzion transformator asosida yaratilgan bo'lib, u videokadrlar va foydalanuvchi harakatlarini tahlil qilgan holda fizika qonunlarini simulyatsiya qiladi. Model asosiy versiyada 14 milliard parametrga ega bo'lib, turli fizikaviy testlarda yuqori natijalarni qayd etgan.

Mazkur texnologiya robototexnika, avtonom boshqaruv va videoo'yinlar sohalarida qo'llanishi rejalashtirilgan. Xususan, sinovlar davomida model dronlarni boshqarish, o'yin jarayonlarida qatnashish va robot-manipulyatorlarning faoliyatini ta'minlashda o'zini ko'rsatdi.

Asosiy faktlar

  • Odyssey-3 matnli buyruqlar asosida interaktiv muhitlarni yaratadi.
  • Model bazaviy versiyasida 14 milliard parametrga ega.
  • Dasturchilar va foydalanuvchilar modelni bepul demo versiyada sinab ko'rishlari mumkin.
  • Texnologiya robototexnika va avtonom tizimlarni o'qitish uchun mo'ljallangan.

Nega muhim?

Dunyo modellarining ommalashishi sun'iy intellektning fizika qonunlari va fazoviy munosabatlarni tushunishini yangi bosqichga olib chiqadi. Bu esa kelgusida avtonom robotlar, dronlar va murakkab simulyatsiyalarni yaratishda muhim qadam hisoblanadi.

Manba

The Decoder (the-decoder.com)

“Odyssey-3 is a new generative world model that you can try for free”

Asl maqolani o'qish →

Ushbu matn asl maqolaning qisqa mazmuni bo'lib, sun'iy intellekt yordamida o'zbek tilida tayyorlandi. Batafsil ma'lumot va to'liq matn uchun asl manbaga murojaat qiling.