Neuron Google EmbeddingGemma 2: yangi multimodal sun'iy intellekt modeli taqdim etildi
Google kompaniyasi matn, rasm, video, audio va kodni yagona makonda birlashtiruvchi EmbeddingGemma 2 ochiq modelini chiqardi.
Google dasturchilar uchun mo'ljallangan yangi EmbeddingGemma 2 modelini taqdim etdi. Ushbu model matn, tasvir, audio, video va dasturlash kodini raqamli vektorlarga aylantirish orqali o'xshash ma'lumotlarni qidirishni soddalashtiradi. U qurilmalarda mahalliy ravishda ishlashga mo'ljallangan bo'lib, internet aloqasini talab qilmaydi.
740 million parametrga ega bo'lgan mazkur model Gemma 4 arxitekturasiga asoslangan holda yaratilgan. U avvalgi versiyaning ko'p tilli matn imkoniyatlarini saqlab qolgan holda, kod bilan ishlash ko'rsatkichlarini sezilarli darajada yaxshilagan. Shuningdek, matnli vazifalar uchun 270 million parametrli ixcham versiya ham mavjud.
Model internetga ulanmagan holda ma'lumotlar maxfiyligini ta'minlagan holda ishlaydi. Har bir so'rov brauzerda WebGPU orqali taxminan 20 dan 70 millisekundgacha bo'lgan vaqtni oladi va u bazadagi xotira hajmini bir necha barobar qisqartiradi. Dasturchilar uni ochiq litsenziya asosida foydalanishlari mumkin.
Asosiy faktlar
- EmbeddingGemma 2 modeli 740 million parametrga ega bo'lib, ochiq Apache 2.0 litsenziyasi asosida chiqarildi.
- Model matn, tasvir, video, audio va kodni yagona multimodal vektor makonida birlashtiradi.
- Brauzerda WebGPU orqali har bir so'rov taxminan 20-70 millisekundda bajariladi va modelga 191 MB atrofida xotira kerak bo'ladi.
- Kod bilan ishlash ko'rsatkichi MTEB Code reytingida 9.92 ballga oshib, 78.68 ni tashkil etdi.
Nega muhim?
Mahalliy qurilmalarda ishlaydigan bunday yengil va multimodal modellar internet tezligi cheklangan yoki ma'lumotlar maxfiyligi muhim bo'lgan hududlardagi dasturchilar uchun sun'iy intellekt ilovalarini yaratishni ancha osonlashtiradi. O'zbekistondagi mutaxassislar ham ushbu vosita yordamida tashqi serverlarga bog'lanmagan holda ishlaydigan tezkor qidiruv va tahlil tizimlarini qurishlari mumkin.
Manba
Google DeepMind (deepmind.google)
“EmbeddingGemma 2: an open, lightweight multimodal embedding model”
Asl maqolani o'qish →Shu voqea haqida yana: The Decoder, HackerNews
Ushbu matn asl maqolaning qisqa mazmuni bo'lib, sun'iy intellekt yordamida o'zbek tilida tayyorlandi. Batafsil ma'lumot va to'liq matn uchun asl manbaga murojaat qiling.
