Neuron Goldman Sachs: yirik texnologiya kompaniyalari sun'iy intellektga 1,2 trillion dollar sarflaydi
Goldman Sachs prognoziga ko'ra, yirik texnologiya gigantlari 2027 yilga borib sun'iy intellekt infratuzilmasiga 1,2 trillion dollar investitsiya kiritadi.
Goldman Sachs tahlilchilarining fikricha, Amazon, Alphabet, Microsoft, Oracle va Meta kompaniyalarining sun'iy intellekt infratuzilmasi uchun umumiy xarajatlari keskin o'sib, Wall Street prognozlaridan ham yuqori bo'ladi. Ushbu ko'rsatkich joriy yil uchun taxmin qilingan 800 milliard dollardan ellik foizdan ziyodroqqa ko'pdir.
Biroq o'sish sur'atlari asta-sekin sekinlashishi kutilmoqda. Xarajatlarni qoplash uchun mazkur kompaniyalar yiliga taxminan 300 milliard dollar miqdorida sun'iy intellekt daromadiga ega bo'lishi talab etiladi.
Hozirgi xarajatlar operatsion daromadlardan oshib ketayotgani sababli qo'shimcha qarz mablag'larini jalb qilish talab qilinmoqda. Shuningdek, elektr energiyasi, ishchi kuchi va xotira chiplari borasidagi muammolar jarayonni yanada sekinlashtirishi mumkin.
Asosiy faktlar
- Amazon, Alphabet, Microsoft, Oracle va Meta 2027 yilda 1,2 trillion dollar sarflaydi.
- Investitsiyalar o'sish sur'ati 2026 yildagi qariyb yuz foizdan 2027 yilda 54 foizga va 2028 yilda 12 foizga tushadi.
- Xarajatlarni oqlash uchun yiliga 300 milliard dollar atrofida sun'iy intellekt daromadlari kerak bo'ladi.
- Energiya, ishchi kuchi va xotira chiplaridagi taqchillik investitsiya jarayoniga to'sqinlik qilishi mumkin.
Nega muhim?
Sun'iy intellekt infratuzilmasiga qilinayotgan bu kabi ulkan miqyosdagi investitsiyalar butun global texnologiya bozorining kelajagini va sun'iy intellekt xizmatlarining iqtisodiy barqarorligini belgilaydi.
Manba
The Decoder (the-decoder.com)
“Goldman Sachs expects Big Tech to spend $1.2 trillion on AI infrastructure by 2027, dwarfing Wall Street estimates”
Asl maqolani o'qish →Ushbu matn asl maqolaning qisqa mazmuni bo'lib, sun'iy intellekt yordamida o'zbek tilida tayyorlandi. Batafsil ma'lumot va to'liq matn uchun asl manbaga murojaat qiling.
